人工智能（AI）浪潮正在影响各行各业的银行。就连一向被视为“高科技”堡垒的科学界，也难以逃脱这种变化。那么哪些科研岗位有被浪潮卷走的风险呢？ 2 月 21 日，《自然》网站发布了一项针对学术界和工业界 40 多名人工智能用户进行的新研究结果。许多人都认为人工智能的兴起大大减少了人们编写代码和处理基本数据的需求。这类工作通常由研究生、博士后或未经学术训练的人完成。计算机建模等领域的入门级工作也面临风险。这是因为人工智能在此类任务上的表现远远超过了崭露头角的科学家。用于外围工作的esroom，例如科学文章的翻译。正如弗吉尼亚大学经济学家安东·科里内克（Anton Korinek）所说，涉及“纯粹认知劳动”的工作将被淘汰。e 受打击最严重。这些与科学研究密切相关的工作可能很快就会被人工智能取代。尽管人工智能控制的机器人无法完全取代实验室科学家，但人工智能系统已开始接管数据分析师和研究编码员等人类工作。图片来源：英国自然网站 学术界普遍认为，协调实验工作和需要亲自操作的项目的资深科学家仍处于“安全区”。然而，一些研究人员警告说，人工智能甚至正在追赶并逼近这些困难的领域。它对仓位建模和数据处理有很大的影响。研究人员早已习惯使用人工智能来润色文章和整理文献。然而，受访者一致认为，人工智能在代码生成和数据处理方面的能力将对科学就业市场产生最深远的影响。例如，一些大学实验室雇用程序员来创建科学研究代码包凯格斯。对此，美国斯坦福大学计算生物学家布莱恩·海伊直言，AI的到来让这类研究“成为过去式”。创建模拟并分析数据。他们专注的工作现在正在被人工智能取代。更广泛的影响是，人工智能正在开始破坏新的就业机会创造，即使它尚未导致大规模裁员。威斯康星大学麦迪逊分校的计算机生物学家汉娜·斯蒂尔 (Hannah Steele) 感叹道，如果他在五年前建立自己的实验室，他会认为雇用一名研究程序员是理所当然的。但现在人工智能可以完成繁重的编码工作，这可能不再是必要的。德克萨斯大学奥斯汀分校的材料工程师陆南舒对此表示赞同。他表示，团队在招聘研究生助理和博士后方面变得越来越谨慎，不仅是因为资金的不确定性，还因为人工智能可能会接管一些工作。然而，隐忧也随之而来rged。一些科学家警告说，如果本科生、研究生和技术人员没有在实验室接受足够的培训，这可能会对科学研究界产生长期的负面影响。这是因为这些职位是通往科学职位的阶梯。更高的数字。德克萨斯大学奥斯汀分校的计算生物学家 Klaus Wilke 认为，虽然可以以更低的成本完成更多工作，但这种权衡可能会破坏人才管道。已有证据表明人工智能正在导致一些科学相关领域的失业。由于人工智能翻译的激增，美国翻译协会科技部门的会员在不到两年半的时间里减少了26%。一些译者被迫转型。例如，来自北卡罗来纳州的杰米·拉塞尔 (Jamie Russell) 在成为一名医学口译员之前曾翻译过临床试验文件，提供口语翻译医生与患者之间的关系。当他谈到他以前的同事时，他叹了口气，其中一些人依靠送餐司机为生。人工智能在执行高级任务时会遇到困难。尽管如此，大多数研究人员认为人工智能将难以完成科学家执行的高级任务，例如决定哪些想法值得追求。英国伦敦大学学院的量子物理学家乔纳森·奥本海姆（Jonathan Oppenheim）经常要求对人工智能模拟进行同行评审。他发现人工智能提供的反馈非常有用，但他也相信人工智能提供了真正的新见解。据称，这一点无法提供。即使是那些对人工智能将产生的创造力持乐观态度的受访者也认为人类至关重要。威斯康星大学麦迪逊分校的计算机科学家 Kalu Sankaralingam 认为，人机协作是思考研究方向的最佳方式，因为生成假设需要人类设计可操作的词语。此外，人类的参与还可以防止人工智能的“幻觉”，即盐的不便。系统的虚构离开。然而，Korinek 认为，如果专注于认知领域，即使是科学研究的高级职位也容易受到人工智能的影响。他预测明年数学家将受到影响，但数学界内部仍存在分歧。实验者的处境暂时安全。相比之下，参与“湿实验”的实验室技术人员和早期职业研究人员现在处于更安全的位置。由人工智能和机器人驱动的自动化实验室仍然难以完成许多微妙的任务，更不用说解释复杂的结果了。奥本海姆表示，人工智能在一段时间内不会对实验人员的工作产生重大影响。弗吉尼亚大学科学家的一项新研究也提供了一些安慰。尽管人工智能技术不断涌现，但一些工作岗位仍然强劲。例如，人工智能​工具Alpha Folding 2可以执行许多繁琐的任务，从推导氨基酸序列到准确预测蛋白质结构，但研究发现仍然使用密集的手动方法对蛋白质结构进行成像。许多人工智能蛋白仍然难以准确识别，仍然需要手动分析。这表明人工智能并没有让科学家变得无关紧要，而是让人类能够解决自己拥有“比较优势”的难题。研究人员强调，这种灵活性和适应性可能是科学的未来，适应变化的人才能在新时代找到希望。 （科技期刊）